Claude Opus

Anthropic 上下文窗口: 200,000 tokens

Prompt 风格

Claude 对自然语言指令理解能力强，不需要过度格式化。偏好 XML 标签来分隔不同内容区域。对长上下文的利用率高，200K 窗口内信息检索能力出色。重视安全和诚实，会主动表达不确定性。

模型特性

• 使用 XML 标签（如 <instructions>）分隔内容效果好
• 对「请诚实回答」类指令响应积极
• 长上下文中信息检索能力强（Needle in a Haystack）
• 倾向于给出平衡、多角度的回答
• 对 Prompt 注入有较强的抵抗力

最佳实践

• 使用 <thinking> 标签引导内部推理过程
• 用 XML 标签包裹不同类型的内容（文档、指令、示例）
• 利用 200K 上下文窗口处理长文档
• 明确角色和约束比堆砌示例更有效
• 使用 prefill 技术（在 Assistant 消息中预填开头）引导输出格式